每年总是会有科幻大片上映,但…试着回想一下,你能举出一位电影当中的女性AI科学家角色吗?是不是很难!男性与女性在AI领域的能力与发展根本不存在先天上的差异,但为何电影当中却鲜少出现女性AI专家呢?这可能与三个因素有关:反映现实、电影建构的性别刻板印象学科领域,以及导演本身的性别比例失衡。也许你会认为,AI科学家比例失衡没什麽大不了,但别忘了,AI是透过人类给予的资料进行学习,难道AI创造者们的性别比例失衡,不会影响到AI演算法吗?
撰文|王冠云
当你想到「AI科学家」的时候,脑海中浮现了一个什麽样形象的科学家呢?首先想到的形象是偏男性的形象还是偏女性的形象呢?在2023年发表於《Public Understanding of Science》的论文中,收集了从1920年到2020年横跨100年的电影资料,他们的研究指出,女性AI科学家在电影里面的曝光比例只有8%,非常微乎其微的数字。
「谁创造了AI」
英国剑桥大学的莱弗休姆未来智慧中心 (The Leverhulme Centre for the Future of Intelligence) 专注於探索AI的本质以及AI对於这个社会的影响等有关议题的研究。执行长Cave等人在2023年发表的这篇论文也是该中心「性别与人工智慧」专案计画之下的重要研究成果。
在这篇论文中,以1920年作为起点亦具有其时代意义,在1921年,卡雷尔.恰佩克 (Karel Čapek) 以捷克语创作了一出名为《R.U.R.(罗梭的万能工人)》的舞台剧,至今英语的「robot(机器人)」一词即源自於此剧。而1927年德国导演弗里茨.朗 (Fritz Lang) 执导的默片《大都会 (Metropolis)》,被誉为史上第一部最具影响力的科幻片。论文从这样一个时代为出发点,收集了这一百年来电影工业快速发展之下所产出的各种电影作品。
Cave等人 (2023) 的研究认为,电影具有相当大的影响力,比起小说,电影的销量更好,而且电影的票房除了电影院的销售额之外,甚至还隐藏了许多电影院外的观赏量(包含盗版),而电影周边所带来的商业影响力也非常强大。电影中的AI科学家所展现出来的形象,也会随着电影散播到世界各地,以传播量而言,又以美国电影最具影响力,所以研究主要关注以英美语文制成的电影。
由於研究定义「AI科学家」的方式是找出「谁创造了AI」,而论文中AI的定义,必须满足至少下列其中一项条件:一、具有「自主行为意识」;二、具有可以对话的能力;三、在电影当中被称为AI。这些定义和我们近年流行的各种「AI」附加功能型的工具比较不相同,也不包含「外骨骼式」的机器科技 (Cyborg technolgoy)。
AI将成为未来社会的核心,但女性的代表性却被忽视了
Cape (2023) 等人的研究总共收集了1413部电影,其中共有142部电影涉及AI议题。在电影里面,总共出现了116位AI工程师或科学家,其中只有9位女性!而且9位女性之中,2位在电影里面是女性外星人,只有7位是女性人类的形象。另外,研究者也整理了电影导演的性别,发现这142部电影共有161位导演(其中19部电影由多名导演共同执导),但女性导演仅有2名。而主流的AI电影中,没有任何单独执导的女性导演。
Cape等人指出,造成女性代表性不足的可能原因有三:一、电影制作团队想要反映现实;二、大多数有AI科学家的电影将AI建构成了一个男性的学科领域;三、男性导演占了压倒性的多数。
有关於第一项原因,电影制作团队在制作电影时,如果以现实生活中的经验作为参照,那麽很容易会优先想以男性来塑造AI科学家的角色。在论文的文献回顾指出,全球仅有大约22%左右的AI专家为女性,在具有AI领导技术的企业如Google、Facebook等AI研究人员中,女性比例也不到2成。
另一方面,第二项因素则涉及了电影当中的性别比喻。在电影当中,AI科学家经常扮演「天才」角色,且处在相当阳刚的环境,这呼应了历来性别与社会有关的研究成果。过去研究指出,「天才」一词经常与男性形成连结,也就是所谓的「才智偏误 (brilliance bias)」,男性比较容易被认为比女性更能成为天才。而电影中的AI被视为一种强力的企业产品或是作为军事用途,在现实环境中,不论是企业领导还是军事组织里面,也都少见女性身影,这都强化了AI的男性形象。此外,电影中的性别比喻也隐含了性别不平等的现象,在所有电影中仅有的9位女性AI科学家中,就有5位被描绘成辅佐男性的角色,3位在电影中有牺牲自我的故事情节。
而关於第三项因素,同时也是整个电影产业的性别不平衡的现象,根据论文的文献回顾指出,好莱坞的主流电影的女性导演比例远低於男性,过去20年来仅在5%至13%之间。这也可能影响了电影看待性别角色的角度。
有关性别与AI的未来研究方向
在莱弗休姆未来智慧中心的性别与AI计画的网站上也提供了「有关性别与AI的四大未来研究提案 (AI and Gender – Four Proposals for Future Research)」供各界参考。文中指出未来研究可以多关注於与AI应用有关的性别理论、相关法律与政策的性别平等、资料库本身的偏误以及AI人力资源的多样性等等。而研究团队成员之一的Dihal博士也提醒大众,主流电影带给大众的文化影响力可能促成了人们对於什麽样的人适合AI职业的既定印象,甚至可能成为了「自我实现的预言 (self-fulfilling prophecy)」。若没有足够的性别多元化人员来建构人工智慧,那麽未来的AI演算法就仍然会出现性别偏见。
参考文献
- Cave, S., Dihal, K., Drage, E., & McInerney, K. (2023). Who makes AI? Gender and portrayals of AI scientists in popular film, 1920–2020. Public Understanding of Science, 32(6), 745-760.
- The Leverhulme Centre for the Future of Intelligence.
- AI与性别计画。
- 无所不能的机器人,泛科学。
- 万怡静,2014,文化符码的反思与探讨:以德国《大都会Metropolis》电影为例。
- Cinema has helped ‘entrench’ gender inequality in AI.